Новая L2P Z-Image модель с честными стилями и цветами

Модель l2p Z-Image относительно Z-Image имеет боле сочные цвета и более честные стили, а по детализации проигрывает. Это ситуация на доступной сейчас схеме, возможно детали получится поднять на развернутой схеме. Разработчики взяли базовую модель Z-Image, полностью удалили из неё VAE, заменили его на метод токенизации крупными патчами и до обучили только внешние (неглубокие) слои сети. В качестве данных для обучения использовались синтетические изображения, сгенерированные самой же базовой Z-Image. Репозиторий разработчика: https://github.com/gjnave/ggf-ltp-zimage workflow: ComfyUI\custom_nodes\ggf-ltp-zimage\workflows Моя настроенная сборка ComfyUI: https://rutube.ru/video/702889f3d8f7a1799780b173cf0c7bfb/ МЕНЮ 00:00 - Что такое ltp z-image 01:53 - Сравнение с z-image turbo и z-image base + turbo 07:05 - Как запустить ltp z-image в ComfyUI 09:38 - Обзор схемы 12:26 - Потребление VRAM RAM 12:58 - Добавляем генерацию промпта по изображению 🔥 Мой структурированный курс по "ComfyUI" с моей поддержкой на сайте https://stabledif.ru/comfyui 🔥 Мой структурированный курс по "AUTOMATIC 1111" с моей поддержкой на сайте https://stabledif.ru 🔑 Все ссылки и файлы доступны на Boosty: https://boosty.to/stabledif/posts/1db451ef-7aa7-47ea-9efd-9b4bf00aedc1 ✔️Телеграм-канал: https://t.me/stabledif_lesson ✔️ Telegram ЧАТ: https://t.me/stable_dif ✔️VK Prompts: https://vk.com/stabledif