Grok 4.5 обучали на реальной работе программистов — вот что получилось

Grok 4.5 делает серьёзную ставку на программирование, агентные задачи и работу с большими объёмами информации. Одна из самых интересных особенностей — подход к обучению. Часть данных для модели собирали из реальных рабочих сессий разработчиков в Cursor. То есть ИИ видел не только готовый код, но и весь процесс: ошибки, исправления, повторные попытки и поиск рабочего решения. Модель получила контекст примерно на 500 тысяч токенов, умеет работать с текстом и изображениями, использовать внешние инструменты, обращаться к интернет-поиску и выполнять код непосредственно во время решения задачи. Отдельная ставка сделана на экономичность. Заявленная стоимость API составляет $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов, а сама модель, по данным разработчиков, расходует меньше токенов при выполнении сложных задач. При этом результаты бенчмарков стоит оценивать осторожно: часть сравнений основана на внутренних тестах и партнёрских данных. И гонка уже движется дальше — после Grok 4.5 появилась более новая Grok 4.6. Подписывайтесь на CREATOR PROJECT — здесь самые интересные новости из мира искусственного интеллекта и технологий. https://ainews.creatorproject.ru/2026/10/01/grok-4-5-bystree-deshevle-i-umnee/ #Grok45 #ИлонМаск #Нейросети #ИИ #НовостиИИ #GrokAI #AIAgents #ArtificialIntelligence #AINews