Виды разработки диалоговых систем. Паттерны и Машинное Обучение. Модуль 1. Урок 3.

Курс по JAICP. Создаем диалогового бота с нуля. Ссылка на полный курс с примерами кода, дополнительными заданиями и решебником: https://help.cloud.just-ai.com/jaicp/common/tutorials/video_course/ В этом видео рассматриваем методы классификации намерений (интентов) пользователя, которые используются в диалоговых системах. В платформе JAICP используется два подхода к классификации - Паттерны и Машинное Обучение. Паттерн — это такое формализованное описание ключевых слов или словосочетаний, которые система будет искать в тексте запроса. Машинное Обучение — это более глубокий метод обработки и анализа данных. Алгоритм самостоятельно выделяет важные характеристики текста. Затем векторизует их, сохраняет семантическую информацию, то есть смысл, и по некоторому алгоритму сравнивает текст, который получил от пользователя с имеющейся (или созданной заранее) базой информации в платформе. Чем выше математическое значение параметра при сравнении, тем с большой уверенностью мы можем понять намерение пользователя и соотнести его к одному из интентов. Остальные уроки по диалоговым системам доступны в плейлисте: https://youtube.com/playlist?list=PLg1oygkctZDVO8k2NEaWiJlCSpE_B4pXX