Правдоподобно ≠ правильно: как ревьюить код, написанный ИИ

Запись воркшопа Владислава Губайдулина, разработчика KORUS AI, который он провел в рамках онлайн-мероприятия Хабра «Прикладной ИИ»: https://ai-courses.habr.io/ Воркшоп поможет: ✅ разобраться типичные ошибки, которые допускает ИИ при генерации кода, и научиться их выявлять; ✅ на практических примерах освоить приёмы проверки качества и корректности кода, написанного ИИ. ✅ получить готовые промпты для ревью кода и сформировать чек-лист, который сможете использовать в работе. Таймкоды: 00:00:00 – Вступление; о компании и продуктах КОРУС Консалтинг 00:03:29 – Проверка на внимательность 00:08:02 – Почему ИИ ошибается 00:12:35 – Возможные и распространенные ошибки 00:17:51 – Разбор кода и ошибок в нем 00:32:17 – Практика с участниками (ссылка на пример кода для работы: https://github.com/Avenger995/how-to-ai-review) 00:37:37 – Ответы на вопросы 00:48:02 – Ревью ИИ-кода 00:53:12 – Промпт и чек-лист 01:03:59 – Финальные вопросы Узнать больше про продукт KORUS AI, в команде которого работает Влад: https://links.korusconsulting.ru/wKjc Узнать об открытых вакансиях в КОРУСе: https://links.korusconsulting.ru/IhgU