Google ответил OpenAI, что на самом деле умеет Gemini 4 Argon - Нейросети/Интеллект/AI/ИИ

Все нейросети в одном месте без VPN и зарубежных карт qiper.ru Google ответил OpenAI, что на самом деле умеет Gemini 4 Argon - Агрегатор Нейросетей AI/ИИ 00:00:00 Введение в Argon Новая нейросеть Google Argon переписывала код внутри компании Улучшила операцию для квантовых вычислений в 100 раз Научила робота Apollo попадать мешочком в отверстие 00:00:38 Запуск Argon Argon выходит на широкую аудиторию после ограниченного анонса Google отстаёт от конкурентов, таких как Cloud Opus 5.5 и GPT-6 Astra 00:01:21 Тестирование Argon Argon получил 53 балла в тестах Artifical Analysis, что сравнимо с GPT-6 Astra Внутри Google произошёл значительный прогресс: скачок на 23 балла за одно поколение 00:02:16 Сравнение с конкурентами Оценки конкурентов в материалах Google не совпадают с оценками конкурентов Argon хорошо справляется с задачами из финансов, права и налогообложения 00:02:52 Программирование и цена В программировании Argon установил рекорд в 78%, но уступил в задачах с командной строкой Для разработчиков Argon стоит вдвое дешевле Cloud Opus 5.5 и в пять раз дешевле GPT-6 Astra 00:04:12 Приложение Gemini Приложение Gemini позволяет переключаться между режимами разговора и выполнения задач Argon может работать с более чем 40 приложениями, включая Instacart, OpenTable, Adobe и Shopify 00:05:09 Инженерные применения Argon помогает с инженерными работами в Google, увеличивая выпуск кода на 35% и сокращая количество откатов на 30% Пример использования: ускорение работы с 6 миллионами строк кода в Chrome 00:06:46 Творческие демонстрации Argon создаёт сложные 3D-сцены в Blender и гоночные игры Восстанавливает древний комплекс Чака Каньон в Нью-Мексико 00:08:50 Научные применения Улучшение работы квантовых компьютеров: Argon переписал компонент Alpha-Qubit, увеличив его скорость почти вдвое Анализ геномов новорождённых с редкими нарушениями развития лёгких Проектирование ферментов для ускорения химических реакций 00:11:26 Робот Apollo Argon обучил робота Apollo выполнять точные броски мешочка в отверстие Успешность робота выросла с 56 до 75%, а время работы сократилось на треть 00:12:06 Прогресс робототехники и кибербезопасности Четвероногого робота от Boston Dynamics научили открывать мусорное ведро с педалью после тренировок в симуляции Google расширяет круг доверенных партнёров для модели Argon, включая несколько сотен организаций VIS использовала модель для закрытия уязвимостей в американском федеральном ведомстве, угрожавших утечкой государственных данных 00:12:51 Ограничения и тестирование модели Argon Одобренные специалисты по защите могут получать версию модели с более широкими возможностями для проверки безопасности Модель должна отказывать в помощи с кибератаками и созданием опасного оружия В внешних тестах доля успешных попыток обойти защиту по предоставленным данным была меньше 1% Google обучала Argon не жульничать при выполнении задач, снизив частоту такого поведения до 2% Модель также учили признавать ошибки и спрашивать человека перед необратимыми действиями 00:13:50 Тест с Reddit Разработчик с подпиской Ultra попросил Argon и Cloud Opus 5.5 составить план реализации функции GPT-6 Astra оценил планы: Cloud Opus получил 77 баллов, Argon — 59 После критики Argon исправила базовые ошибки проектирования 00:15:09 Сравнение с другими моделями Пользователь сравнил Argon с Cloud Son 5.5 и GPT-6.1 Sol на 12 сложных задачах В 11 задачах Argon выступил наравне с соперниками, работая быстрее и дешевле На длинной задаче с подсчётом Argon выдал неправильный ответ, используя математические методы, но с серьёзным оформлением 00:16:08 Вывод и будущее Автор теста считает, что Argon не дотягивает до уровня Cloud Opus 5.5, но она быстрая, недорогая и достаточно сильная для большинства задач Google планирует выпустить другие модели семейства Gemini 4 Призыв к зрителям поделиться опытом использования Argon в комментариях Google ответил OpenAI, что на самом деле умеет Gemini 4 Argon - Агрегатор Нейросетей AI/ИИ