ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC

268 подписчиков

12+
12+

5 просмотров

2 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

268 подписчиков

12+
12+

5 просмотров

2 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

5 просмотров

2 дня назад

На вебинаре при поддержке «Онтико» разбираем, почему внедрение отдельных AI-инструментов не всегда даёт ожидаемый эффект и как перейти к AI-native SDLC — подходу, при котором искусственный интеллект становится частью всего жизненного цикла разработки. Показываем, как эволюционирует использование ИИ в разработке: от отдельных инструментов и практик до системного внедрения. Обсуждаем, какие процессы, технологии и подходы помогают масштабировать успешный опыт на команды, получать измеримый результат и при этом контролировать качество кода, безопасность и технический долг. Спикер: Виталий Хабаров, техлид по практикам DevOps «Экспресс 42» (АО «Флант») В эфире обсуждаем: - Почему внедрение AI-инструментов не всегда приводит к ожидаемому эффекту для бизнеса. - Какие сценарии использования ИИ существуют и чем они отличаются. - Какие процессы, технологии и ключевые возможности нужны на разных этапах внедрения ИИ. - Как масштабировать успешные практики с отдельных разработчиков на команды. - Какие риски возникают при внедрении ИИ: качество кода, безопасность, технический долг и теневое использование AI-инструментов. - На что обратить внимание при переходе к AI-native SDLC. - Как оценить текущий подход к внедрению ИИ, спланировать пилот и определить следующие шаги по развитию процессов, систем и команд. Презентация вебинара: https://express42.com/wp-content/uploads/docs/prezentacziya-k-vebinaru_ii-v-razrabotke_kak-perejti-ot-eksperimentov-k-sistemnomu-rezultatu-s-ai%E2%81%A0-%E2%81%A0native-sdlc.pdf 00:00 Вступление, о спикерах, о компании 04:06 Проблематика внедрения ИИ 06:29 Эволюционное развитие AI-native SDLC 13:58 Три столпа работы с ИИ-агентом 22:48 Как системно внедрять ИИ 24:38 Сценарий: ИИ-помощник 33:42 Сценарий: ИИ-конвейер 42:26 Сценарий: ИИ-фабрика 45:42 Заключение, вопросы и ответы Заходите на наш сайт и GitHub, а также подписывайтесь на каналы, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Deckhouse, DevOps и Kubernetes: Сайт Deckhouse: https://deckhouse.ru/ GitHub: https://github.com/deckhouse/deckhouse Блог на Хабре: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/ Telegram Deckhouse: https://t.me/deckhouse_news Telegram «Фланта»: https://t.me/flant_ru ВК: https://vk.com/flant_ru Дзен: https://dzen.ru/flant RuTube: https://rutube.ru/u/flant X: https://x.com/flant_ru Вакансии во «Фланте»: https://job.flant.ru/vacancies #Экспресс42 #AI

Название:

ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC