Росхим - стратегия развития ИТ в промышленности, экосистема данных и ИИ

Сергей Земелькин, начальник управления развития ИТ, Росхим. Конференция TAdviser «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы» 2026. Стратегия развития ИТ в Росхиме базируется на создании мощного интеграционного ядра из MDM-системы, шины данных и корпоративного хранилища. Это позволяет объединить активы компании и создать фундамент для внедрения ИИ и RPA. Ключевой вектор трансформации направлен на смену состава ИТ-команд: от простых исполнителей-разработчиков к бизнес-аналитикам и архитекторам данных, способным создавать «онтологию предприятия» — структурированный контекст для работы интеллектуальных агентов. Интеграционный базис и технологический стек В Росхиме выстроена система, которая служит объединяющим звеном для всех информационных активов компании. Центральное место занимают MDM-система, шина данных и корпоративное хранилище. Эта архитектура позволяет эффективно интегрировать различные предприятия холдинга в единое цифровое пространство. Именно вокруг этого ядра разворачиваются современные инструменты автоматизации, такие как RPA и искусственный интеллект, что превращает ИТ из сервисной функции в стратегический актив компании. Развитие компетенций в условиях турбулентности Для сохранения конкурентоспособности в Росхиме применяется многоуровневый подход к обучению. Личное использование AI-инструментов (ChatGPT, Deep Search) позволяет оперативно тестировать новые технологии. Важнейшим источником знаний является профессиональный нетворкинг — тесное взаимодействие с сообществом химиков и промышленников, а также работа с вендорами и интеграторами. Руководитель ИТ в этой системе выступает как лидер-трансформатор, который перерабатывает внешние тренды в конкретные дорожные карты развития для всей команды. Эволюция кадрового состава ИТ Наблюдается качественный сдвиг в требованиях к специалистам. Если раньше приоритетом был поиск разработчиков для импортозамещения кода, то сейчас Росхим фокусируется на поиске людей, способных связывать бизнес-функции и техническую реализацию. Острой проблемой остается дефицит специалистов, мыслящих категориями данных и способных создавать сложные модели данных. Кодинг перестал быть узким местом; теперь главным вызовом является формализация требований и перевод бизнес-задач на язык алгоритмов. Создание онтологии предприятия для ИИ Для эффективного внедрения AI-агентов в Росхиме разрабатывается концепция «онтологии предприятия». Это систематизированное описание процессов и моделей данных с глубокими метаданными, которое дает искусственному интеллекту необходимый контекст. Онтология позволяет агенту понимать цели, правила реализации и ожидаемый результат каждой задачи. Поскольку единых стандартов еще нет, формализация этого контекста в Росхиме строится по принципу детального технического задания: описание процессов, функциональные требования, сценарии использования и образ конечного результата. Такой подход превращает разрозненные данные в структурированные знания, которые становятся топливом для интеллектуальной трансформации компании.